A Ofcom, reguladora de mídia do Reino Unido, multou a Meta em 450 mil libras por fornecer dados imprecisos e repetidos sobre o WhatsApp Business durante uma revisão do mercado de telecomunicações.
Por Redação, com Reuters e Gávea News – de Londres, Washington
A Ofcom, órgão regulador de mídia do Reino Unido, informou nesta quinta-feira que multou a Meta em 450 mil libras (US$ 596.565) por fornecer informações imprecisas sobre seu serviço WhatsApp Business em resposta a solicitações feitas como parte de sua revisão do mercado de telecomunicações.
A Ofcom analisou o mercado de mensagens SMS em massa para empresas em 2025, a fim de compreender melhor os serviços disponíveis para as empresas.
O órgão solicitou informações em 2025 sobre o WhatsApp Business, incluindo volumes de mensagens e receitas.
O órgão regulador afirmou que a Meta forneceu informações imprecisas diversas vezes, e algumas imprecisões permaneceram sem solução por até 11 meses antes da apresentação dos dados corrigidos.
A Ofcom iniciou uma investigação sobre a Meta em janeiro, relacionada às imprecisões.
A Ofcom concluiu que a Meta infringiu cinco requisitos de informação distintos ao abrigo da lei das comunicações britânica, em dois pedidos distintos, por não ter fornecido informações completas e precisas.
A multa inicial de 600 mil libras foi reduzida em 25% porque a Meta aceitou a responsabilidade e concordou em fazer um acordo, não tendo se beneficiado ao fornecer informações imprecisas.
A Meta afirmou em comunicado que leva suas obrigações regulatórias “a sério” e que “cooperou plenamente” com a investigação da Ofcom.
Em um caso separado, a Meta, juntamente com o TikTok e o X, perdeu uma ação judicial contra a Ofcom em outubro, referente a pedidos de informação feitos no âmbito do regime de segurança online do Reino Unido.
OpenAI
O ChatGPT passará por uma mudança importante nas próximas semanas. A OpenAI anunciou que vai encerrar o funcionamento de dois recursos antigos de conversação por voz, concentrando seus esforços em uma tecnologia mais recente, desenvolvida para oferecer interações naturais com os usuários.
A partir de 11 de dezembro de 2026, os modos de voz Avançado (Advanced) e Padrão (Standard) deixarão de estar disponíveis para seleção no ChatGPT. A decisão foi comunicada oficialmente pela empresa na terça-feira (10 de novembro), dando aos usuários aproximadamente um mês para se adaptar à mudança.
Quem utiliza alguma dessas opções será transferido automaticamente para o modo Live, baseado na tecnologia GPT-Live. Durante o período de transição, os recursos antigos continuarão funcionando normalmente. As conversas anteriores também permanecerão salvas no histórico e poderão ser retomadas por texto ou voz.
Lançado em julho de 2026, o GPT-Live foi desenvolvido para tornar as conversas mais próximas de uma interação humana. Diferentemente dos modelos anteriores, a tecnologia consegue ouvir e falar simultaneamente, permitindo interrupções durante as respostas e uma troca de mensagens mais dinâmica.
Segundo a OpenAI, o uso das conversas por voz praticamente dobrou desde a chegada do GPT-Live. A companhia também afirma que quase todos os usuários que utilizam essa funcionalidade já adotaram o modelo mais recente. Esse crescimento contribuiu para a decisão de concentrar o desenvolvimento em uma única experiência.
Apesar da descontinuação, algumas funcionalidades continuarão dependendo temporariamente da tecnologia anterior. É o caso das chamadas com vídeo ao vivo e do compartilhamento de tela, que permanecerão utilizando o modelo Avançado até que o GPT-Live receba suporte para essas ferramentas. A empresa ainda não informou quando essa integração estará disponível.
Outra mudança envolve os GPTs personalizados, que continuarão utilizando o modo Avançado para conversas por voz até 11 de dezembro, data prevista para sua descontinuação.
Com a transição, a OpenAI pretende direcionar melhorias para a qualidade e o detalhamento das respostas, a continuidade das conversas e a personalização das interações. A empresa reconhece que alguns usuários podem estranhar a mudança, especialmente aqueles acostumados ao comportamento dos modelos anteriores.
