A empresa de chips de IA anunciou sua série de chips Blackwell em março, para suceder seu principal chip de IA anterior, o Grace Hopper Superchip, que foi projetado para acelerar aplicativos de IA generativa.

Os investigadores do DOJ estão verificando se a Nvidia pressionou os provedores de serviços de computação em nuvem para comprarem vários produtos, afirma o site, que citou pessoas envolvidas nas discussões.

Pelo acordo, o Departamento de Justiça dos EUA assumirá a liderança na investigação se a Nvidia violou as leis antitruste, enquanto a FTC examinará a conduta da OpenAI e da Microsoft.

Para o trimestre atual, espera-se uma receita de cerca de US$ 28 bilhões, com margem de erro de 2%, também acima das estimativas anteriores de US$ 26,8 bilhões. As ações da Nvidia ampliaram o salto de mais de 90% desde o início do ano e subiram 2% nas negociações pós-mercado após a divulgação do resultado.

Para criar modelos de IA ou executar aplicativos, as empresas normalmente precisam juntar, ou agrupar, vários microprocessadores gráficos, GPUs, porque os dados e a computação não são suportados por um único processador.

Com o seu desempenho mínimo de "pelo menos" 1 exaflops, o DGX GH200 entrará no top 2 do ranking de supercomputadores. O atual líder é o já citado Frontier, que bateu 1,194 exaflops/s.

Segundo a Nvidia, o desempenho da GPU L4 é 120 vezes maior que uma CPU nesse ponto. O Google Cloud será o cliente lançador desse modelo. A L4 será usada na IA Vertex, plataforma de machine learning do serviço de nuvem.