Nvidia

O conceito baseia-se na ideia de que o idioma, o conhecimento, a história e a cultura de cada região são diferentes, e cada nação precisa desenvolver e possuir sua própria inteligência artificial.

A partir dessa nova plataforma, a Mistral AI facilitará o acesso e o uso de suas ferramentas de inteligência artificial generativa pelas empresas.

A Huawei abordou algumas empresas de tecnologia chinesas sobre testes de viabilidade técnica do novo chip, chamado Ascend 910D.

A gigante dos chips de inteligência artificial espera gastar cerca de meio trilhão de dólares em produtos eletrônicos durante o período de quatro anos, de acordo com o jornal.

Os investidores comprometeram US$ 100 bilhões para implantação imediata, com o restante previsto para os próximos quatro anos.

A indústria com capacidade para montar em curto espaço de tempo milhares de máquinas humanoides, de propriedade do bilionário norte-americano Elon Musk, secretário do governo de Donald Trump para a redução de despesas do Estado, conta com a parceria da Nvidia, indústria de ponta no desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA).

A empresa de chips de IA anunciou sua série de chips Blackwell em março, para suceder seu principal chip de IA anterior, o Grace Hopper Superchip, que foi projetado para acelerar aplicativos de IA generativa.

Os investigadores do DOJ estão verificando se a Nvidia pressionou os provedores de serviços de computação em nuvem para comprarem vários produtos, afirma o site, que citou pessoas envolvidas nas discussões.

Pelo acordo, o Departamento de Justiça dos EUA assumirá a liderança na investigação se a Nvidia violou as leis antitruste, enquanto a FTC examinará a conduta da OpenAI e da Microsoft.

Para o trimestre atual, espera-se uma receita de cerca de US$ 28 bilhões, com margem de erro de 2%, também acima das estimativas anteriores de US$ 26,8 bilhões. As ações da Nvidia ampliaram o salto de mais de 90% desde o início do ano e subiram 2% nas negociações pós-mercado após a divulgação do resultado.

Para criar modelos de IA ou executar aplicativos, as empresas normalmente precisam juntar, ou agrupar, vários microprocessadores gráficos, GPUs, porque os dados e a computação não são suportados por um único processador.

Com o seu desempenho mínimo de "pelo menos" 1 exaflops, o DGX GH200 entrará no top 2 do ranking de supercomputadores. O atual líder é o já citado Frontier, que bateu 1,194 exaflops/s.

Segundo a Nvidia, o desempenho da GPU L4 é 120 vezes maior que uma CPU nesse ponto. O Google Cloud será o cliente lançador desse modelo. A L4 será usada na IA Vertex, plataforma de machine learning do serviço de nuvem.