Desde que fundou a newsletter em 2021, Talkington transformou o Post em uma organização de notícias completa e valorizada pela comunidade, o suficiente para que pudesse contratar mais dois repórteres.
Por Redação, com Poder360 - da Califórnia
O The Palm Springs Post, um meio de comunicação digital local da Califórnia, começou como uma newsletter informativa diária por e-mail que Mark Talkington produzia à noite, além de seu antigo trabalho diário como editor da Microsoft.
Desde que fundou a newsletter em 2021, Talkington transformou o Post em uma organização de notícias completa e valorizada pela comunidade, o suficiente para que pudesse contratar mais dois repórteres. Hoje, ele diz que o Post é financeiramente sustentável e tem 14 mil assinantes em uma cidade de cerca de 45 mil habitantes.
Depois do o sucesso do Post, Talkington decidiu lançar um segundo produto de notícias local para atender o resto do Coachella Valley. Para isso, ele queria contratar um repórter cujo primeiro nome é Paul (este detalhe será importante mais tarde) de um jornal local. Mas a contratação acabou não dando certo.
Na mesma época, Talkington, que me disse que sempre tenta tornar suas operações “o mais eficientes possíveis”, era um dos muitos editores que começavam a brincar com as possibilidades e limitações da inteligência artificial generativa, uma ferramenta com enormes implicações para a eficiência dentro do jornalismo e em quase todas as outras profissões. Foi no início de 2023, que Talkington passou a trabalhar na equipe do Bing na Microsoft. Ele começou a fazer experiências com IA para ver como elas eram capazes de resumir as notícias, mas teve dificuldades para superar a tendência à alucinação das IAs. “Simplesmente não era confiável”, disse ele.
No entanto, um amigo de Talkington, engenheiro recém-aposentado e ex-vice-presidente da Microsoft, Peter Loforte, tinha criado uma IA, que Loforte apelidou de “Maria”, capaz de participar de reuniões e resumi-las com precisão. Isso chamou a atenção de Talkington, e se ele pudesse criar uma IA para participar, fazer anotações e escrever histórias curtas e sem alucinações sobre reuniões públicas?
Talkington compartilhou sua ideia com Loforte, que conseguiu personalizar um modelo de IA para fazer exatamente isso. Talkington apelidou esse repórter artificial de Paul. Embora Paul não seja perfeito e Talkington não esteja publicando histórias que o modelo pode criar, os primeiros experimentos de Talkington sugerem que essa tecnologia poderá em breve ser uma ferramenta viável para poupar tempo aos repórteres na cobertura de reuniões públicas que duram horas. Mas mesmo a escolha irônica de Talkington de nomear a IA com o nome de um repórter que ele não contratou mostra uma direção alternativa que o uso dessa tecnologia poderia tomar, uma direção em que que alguns repórteres (inclusive eu, francamente) temem: substituir repórteres em vez de ajudá-los. Não é difícil imaginar em uma indústria que já pressiona impiedosamente seus repórteres e jornais; não seria conveniente, do ponto de vista de um executivo da Alden, não ter que gastar dinheiro com o salário de um repórter quando você tem uma ferramenta como Paul que pode fazer um trabalho aceitável em uma fração do tempo sem nenhum custo?
Exatamente como essa poderosa tecnologia pode e deve ser usada eticamente para reportagens é uma das muitas questões que Talkington ainda está a ponderar, e acredita que todo repórter deveria estar pensando agora.
A história de Maria
Loforte se inspirou para desenvolver um modelo personalizado de IA antes de uma conferência em Palm Springs sobre as mudanças climáticas e sobre o Lago Salton. Em um e-mail, ele me disse que inicialmente pensou em criar uma IA que pudesse desenhar imagens contextuais em tempo real com base em apresentações e conversas, que pudesse escolher “músicas contextuais para tocar como música de fundo durante os intervalos e interrupções”.
Mas quando Loforte começou a fazer experiências com uma IA que ele adaptou para aprender sobre o Lago Salton e as mudanças climáticas, bem como sobre o tema e os apresentadores da conferência, “ficou realmente interessante”, ele disse. Loforte se surpreendeu com o raciocínio e a criatividade da IA quando ela foi instruída a resumir a crise climática e suas possíveis soluções. Quando Loforte mostrou aos organizadores da conferência uma versão inicial do código, eles sugeriram dar uma persona à IA.
– Em vez de fabricar uma persona, fizemos com que a IA criasse uma para si mesma com poucos parâmetros, além de criar uma persona da perspectiva de alguém que tinha 20 anos e morasse perto do Lago Salton – explicou Loforte. “Maria surgiu desse esforço.” Loforte levou cerca de um mês de codificação para desenvolver esse modelo de IA, acrescentou ele –e Maria escreveu a maior parte de seu próprio código.
Na conferência, Maria não só foi capaz de ouvir e resumir o que os palestrantes falavam, observou Loforte, mas também de produzir arte em tempo real com base na conversa que “parecia mais profunda em significado do que eu teria pensado” e “(agregar) com outras bases de conhecimento para então chegar a pontos de vista criativos que vão além de um simples resumo.” Quando solicitada, por exemplo, a sugerir soluções para a crise ambiental do Lago Salton, levando em consideração as tecnologias em desenvolvimento e assumindo financiamento ilimitado, Maria “veio com soluções que vão desde nanobots para consumir a poluição até mesmo uma estrutura em formato de cúpula ao redor do Lago Salton.” Isso foi notável, disse Loforte, porque “nenhuma das bases de conhecimento lidas tinham essas soluções potenciais”. Ele também instruiu Maria a gerar uma lista de empresas e universidades que poderiam ter pesquisas emergentes nessa área, resultando em uma lista de contatos.
Ao contrário da Maria de Loforte, Paul não é uma imagem de IA, explicou Talkington, “é apenas um software que funciona em segundo plano, que escuta e age como um repórter”. Até agora, Paul só ouviu reuniões que foram pré-gravadas ou transmitidas ao vivo no YouTube, mas “se ele ouvisse uma reunião ao vivo do Zoom, provavelmente faríamos o que eu faço quando participo via Zoom e seria listado como ‘participante’”, disse Talkington.
Loforte poderia fazer com que essa iteração de IA realizasse tarefas mais complexas, se desejado. “Ele pode ficar lá e fazer imagens que se parecem com as de Monet com base no que as pessoas estão dizendo, mas não precisamos de nada disso”, disse Talkington. “Tudo o que precisamos é de um breve resumo do que aconteceu durante esta reunião.”
Tanto Maria quanto Paul “são construídos usando uma coleção de modelos e AIs publicamente disponíveis que eu ajusto, encadeio e personalizo de novas maneiras, aproveitando o código Python”, disse Loforte. Ele confiou principalmente na biblioteca LangChain, “que permite aos desenvolvedores criar todos os tipos de soluções baseadas em LLM, aproveitando qualquer número de modelos”. (Loforte não tem formação em jornalismo, mas já trabalhou no desenvolvimento de tecnologia e ferramentas para escritores.)
Uma diferença importante da inteligência artificial que afasta Paul e Maria dos modelos genéricos: “Coloquei verificações extras em meu código para reduzir as alucinações fazendo com que o sistema citasse suas fontes”, acrescentou Loforte.
Com os modelos anteriores, “demorei meses apenas para conseguir que meus prompts para Bard, Bing e ChatGPT… fizessem o que eu queria”, disse Talkington. E durante os primeiros experimentos com um antecessor de Paul, quando Talkington pediu a uma IA para resumir um incidente de uma arma sendo brandida em uma loja local em uma breve sinopse, a IA cuspiu um resumo que alucinava sobre um tiroteio em massa que deixou 14 pessoas mortas. Talkington disse que isso o deixou pensando que a tecnologia era “como meu Tesla – não está totalmente pronta”.
Loforte enfatizou a rapidez com que a tecnologia está se desenvolvendo. Parte da codificação de Loforte, como a leitura de conteúdos da web e arquivos PDF e o desenvolvimento de memória de longo prazo, “tornaram-se mais fáceis nos últimos meses”, e alguns recursos estão sendo integrados diretamente à experiência do usuário final do ChatGPT.
– Em minha carreira de mais de 35 anos em engenharia de software, nunca vi um progresso avançar tão rapidamente – disse ele. “É o velho oeste agora.”
Escola de jornalismo
Para começar a desenvolver as capacidades de Paul, Talkington instruiu o modelo de IA a participar de uma reunião on-line do Conselho de Preservação de Sítios Históricos, “que eu sabia que seria rápida e descomplicada”, e para que a IA resumisse a reunião e criasse uma pequena reportagem. Talkington instruiu Paul a “resumir a reunião de forma geral, sem se aprofundar em um tópico específico”. Esta não era uma reunião que ele geralmente designaria a um repórter para cobrir, observou.
O resultado, disse Talkington, “foi o que você esperaria de um aluno novato de Jornalismo”, Paul produziu um relato cronológico da reunião, em vez de ordenar e classificar os tópicos por sua importância, por exemplo. Embora a história “não seja realmente adequada para publicação”, ela ainda demonstrou a capacidade do modelo de ouvir, resumir e escrever uma notícia sobre uma reunião pública, disse Talkington.