O sistema ajudará governos e serviços de emergência a responderem de forma mais eficaz aos extremos climáticos cada vez mais frequentes ligados à mudança climática.
Por Redação, com Reuters – de Hong Kong
Uma equipe de cientistas de Hong Kong desenvolveu um sistema de previsão do tempo com inteligência artificial para prever tempestades e chuvas fortes com até quatro horas de antecedência, em comparação com o intervalo atual de 20 minutos a duas horas.
O sistema ajudará governos e serviços de emergência a responderem de forma mais eficaz aos extremos climáticos cada vez mais frequentes ligados à mudança climática, disse a equipe da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong nesta quarta-feira.
– Esperamos usar a IA e dados de satélite para melhorar a previsão de condições climáticas extremas para que possamos nos preparar melhor – disse Su Hui, professor do departamento de engenharia civil e ambiental da universidade, que liderou o projeto.
O sistema tem como objetivo prever chuvas fortes, disse anteriormente Su em uma coletiva de imprensa para descrever o trabalho publicado na revista Proceedings of the National Academy of Sciences em dezembro.
Seu modelo aplica técnicas de IA generativas, injetando ruído nos dados de treinamento para que o sistema aprenda a reverter o processo na tentativa de produzir previsões mais precisas.
Desenvolvido em colaboração com as autoridades meteorológicas da China, ele atualiza as previsões a cada 15 minutos e aumentou a precisão em mais de 15%, disse a equipe.
Esse trabalho é crucial porque o número de tufões e episódios de clima úmido que Hong Kong e grande parte do sul da China enfrentaram em 2025 excedeu em muito a norma sazonal, disseram os cientistas.
Alerta
A cidade emitiu seu maior alerta de tempestade de chuva cinco vezes no ano passado e o segundo maior 16 vezes, estabelecendo novos recordes, disse seu observatório.
Tanto a Administração Meteorológica da China quanto o Observatório de Hong Kong estão trabalhando para incorporar o modelo às previsões.
A nova estrutura de IA da equipe, chamada de Modelo de Difusão Profunda baseado em Dados de Satélite (DDMS), foi treinada usando dados de temperatura de brilho infravermelho coletados entre 2018 e 2021 pelo satélite Fengyun-4 da China.
Os satélites podem detectar a formação de nuvens mais cedo do que outros sistemas de previsão, como o radar, acrescentou Su.
Os dados foram combinados com experiência meteorológica para capturar a evolução dos sistemas de nuvens convectivas e, posteriormente, validados com amostras de primavera e verão de 2022 e 2023.
