Pesquisadores do MIT demonstraram que é necessário uma quantidade incrivelmente pequena de pixels para informar exatamente qual é o conteúdo de uma imagem.
A descoberta do novo algoritmo impactará diretamente áreas como a visão artificial e a identificação de imagens online por conteúdo, abrindo caminho também para que os robôs possam ter sistemas de visão mais parecidos com o sistema visual dos humanos - divulgou o site Inovações Tecnológicas.
Imagens comuns, como fotos tiradas por câmeras digitais, têm vários megapixels, sendo cada pixel representado por 24 bits. A enorme redução que os pesquisadores fizeram significa que milhões de imagens poderão ser procuradas em uma base de dados utilizando uma capacidade de processamento de um PC comum.
Ao contrário dos métodos similares, que quebram cada imagem em várias partes, a seguir analisadas individualmente, o novo algoritmo usa a imagem inteira, sem qualquer pré-processamento, tornando-o mais adequado tanto para aplicação em grandes bases de dados, quanto para processar imagens utilizando baixo poder de processamento, como é comum em robôs.