Nvidia anuncia supercomputador para desenvolvimento de IAs

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Publicado segunda-feira, 29 de maio de 2023 as 12:59, por: CdB

Com o seu desempenho mínimo de “pelo menos” 1 exaflops, o DGX GH200 entrará no top 2 do ranking de supercomputadores. O atual líder é o já citado Frontier, que bateu 1,194 exaflops/s.

Por Redação, com Tecnoblog – de Califórnia

A Computex está só começando, mas as companhias de tecnologia já estão soltando suas grandes novidades. No caso da Nvidia, entre os seus anúncios está o desenvolvimento do DGX GH200, um supercomputador com desempenho de 1 exaflop por segundo. Esse desempenho significa que o supercomputador executa 1 quintilhão de operações por segundo.

Superchip Nvidia Grace Hopper será o coração, ou melhor, os corações do DGX GH200

Apesar de passar com sobras os desempenhos das máquinas de HPC mais potentes do mundo, o DGX GH200 é “apenas” o segundo superPC do mundo com performance de 1exaflops. O primeiro computador a atingir essa marca foi o Frontier, que utiliza 9,4 mil CPUs da AMD e tem sistema operacional Linux. Mas o desempenho real do DGX GH200 só será confirmado no fim do ano, quando a Nvidia entregar as primeiras unidades do “monstrão”.

DGX GH200 estreará no top 2 de PCs mais potentes do mundo

Com o seu desempenho mínimo de “pelo menos” 1 exaflops, o DGX GH200 entrará no top 2 do ranking de supercomputadores. O atual líder é o já citado Frontier, que bateu 1,194 exaflops/s. O atual segundo colocado é o supercomputador Fugaku, com desempenho de 442 petaflops.

Para chegar na marca de 1 exaflop de performance, a Nvidia juntou 256 superchips Grace Hopper, batendo 144 TB de memória. Toda essa quantidade de terabytes será usada para que o supercomputador trabalhe como uma única GPU.

Já a “junção” entre os superchips Grace Hopper é feita através da tecnologia Nvidia NVLink-C2C. Desse modo, uma CPU Nvidia Grace (baseada na arquitetura ARM) e uma GPU H100 Tensor Core são “empacotadas” juntas, instaladas na mesma PCB. Segundo a empresa, essa técnica aumenta a banda entre CPU e GPU em até 7 vezes — comparando com a geração mais recente do barramento PCIe.

Todo esse desempenho será usado para que os clientes da Nvidia desenvolvam IAs generativas, uma das novas galinhas dos ovos de ouro da empresa, sendo a outra o Omniverse, e analisem dados. Google Cloud, Meta e Microsoft serão as primeiras companhias a usar a força do DGX GH200. A própria fabricante usará esse supercomputador com as suas equipes de pesquisa e desenvolvimento.

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